Progressive Geological Modeling and Uncertainty Analysis Using Machine Learning
2段階で機械学習による層序区分、岩石区分を推定し、分布確率を同時エントロピーとして表現されています。1段階目では XYZ 座標を入力として層所区分を予測、2段階目はそれらと物性値2種を入力として岩石区分を予測。手法的には半教師あり学習になりそうです。
1段階目をミスると2段階目も誤りになります。が、地質と岩級の両方を扱いたい、などという場合に使えそうな提案です。
機械学習による確率分布の算出には、これまでの文献のようにボクセル毎で正規化するのではなく、ロジット値を算出しておいて後からモデル全体で正規化すべきだと考えています。が、2段階の場合はこの文献の求め方のほうが好みです。
確率分布の表現も複数あるので、目的に応じて使い分けるのが良いのでしょう。
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