pooling

配列を pooling する方法です。

CNN ではなく、ただ単に配列を最大値で pooling したいと考え、その方法を探しました。
最初は numpy や scipy にあるだろうと簡単に考えていたのですが、見つけることができず。

最終的には、tensorflow の max_pooling を利用しました。このような感じ↓
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In [1]:

import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import maximum_filter
import tensorflow as tf

In [2]:

x1=np.array([[0,1,2,3],[8,9,10,11],[4,5,6,7],[15,14,13,12]])
x1

Out[2]:

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [15, 14, 13, 12]])

In [3]:

x = x1.reshape([1, 4, 4, 1])
x

Out[3]:

array([[[[ 0],
         [ 1],
         [ 2],
         [ 3]],

        [[ 8],
         [ 9],
         [10],
         [11]],

        [[ 4],
         [ 5],
         [ 6],
         [ 7]],

        [[15],
         [14],
         [13],
         [12]]]])

In [4]:

x.shape

Out[4]:

(1, 4, 4, 1)

In [5]:

maximum_filter(x1,size=[2,2])

Out[5]:

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [15, 15, 14, 13]])

In [7]:

pool=tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2,1], strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')
se = tf.Session()
pool = se.run([pool])
np.array(pool).reshape([1,2,2])

Out[7]:

array([[[ 9, 11],
        [15, 13]]])