VPN-RD 接続のバッチ処理

Windows10になってから1手増えていたVPN接続。
毎回、VPN接続→リモートデスクトップ接続・切断→VPN切断をやっておりますと、PCに無駄な作業をさせられているように感じてきました。

で、バッチ化。

①メモ帳で以下を記載し.batで保存
rasdial "接続名" ID PASS
mstsc C:\Users\ユーザー名\Documents\rdpファイル
rasdial /DISCONNECT

※接続設定を済ませている状態が前提。その設定内容を黄文字の箇所に指定します。
※ここまででもOKですが、以下でスタートメニューに登録すれば、より便利。


②.batのショートカットを作り、そのリンク先にcmd.exeのありかを挿入。
C:\Windows\System32\cmd.exe /C パス付きで①.batファイル

※ショートカットを右クリック-プロパティでリンク先が出てきます。
※cmd.exeのショートカットに、.batのありかを指定する形になります。

③右クリックでスタートにピン止め


ついでに、1行目だけのVPN接続、３行目だけの切断のショートカットも作成し、登録しておきました。
ちょっとしたことですが、かなり便利になりました。

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20170625追記
VAIO Win10 Pro ではUWP版のリモートデスクトップを使っていたのですが、接続がすぐに途切れることが多く困っていました。今回、YOGA Win10 Home では上記の通りデスクトップ版に切り替えています。今のところ、安定して接続できています。

PC等の手入れ

週末、時間があったのでPC等の手入れを行いました。

1台目
Windows7 （自作） → Win10pro にアップグレード→動作不良のため Win7 にダウングレード→その後、バックアップに失敗 0x81000031→修復を試みるも以下のシナリオ1・2共に失敗
https://support.microsoft.com/ja-jp/help/975692/error-code-0x81000031-occurs-when-you-try-to-back-up-files-by-using-the-backup-and-restore-wizard-on-a-windows-7-based-computerA
→ライブラリ内のファイルを削除してもダメ
→ライブラリを外してバックアップすれば開始しました。（cドライブはチェックを入れたままです）

進展するどころか、後退した感じですね。
Win10に上げて半日ほどは順調に動いていたのですが、デスクトップの背景を変えようとしてから異常に重くなりました。原因を突き止めようとしましたが時間切れ。セーフモードではうまく走ってましたので基本的な構成が問題ではなさそうです。ウイルスバスターやCOMODOあたりを入れなおす必要がありそうです。次はクリーンインストールしてみましょう。
バックアップについては、同じ流れで同じ問題を抱えていらっしゃる方の解決策が参考になりました。このライブラリ、扱いにくいのですが何とかならないでしょうか？

2台目
Windows10Home（YOGA 710）にウイルスバスターとSKYSEAをインストール→しばらくしてフリーズ、再起動できずボタン長押しで電源を切る→動きが重くどうにもならず初期状態に戻してから再設定。

どうやら後者がうまく入らなかったようです。以前、8.1→10にした際にはウイルスバスターとdefender 間で不具合がありましたが、それは治まったようです。買ったばかりでしたので、ま、良しとしましょう。
ついでにVPN周りのバッチ化も整備しました（こちらは後日）。

3台目
Win7（メーカーBTO）の起動時に「Windowsサービスに接続出来ませんでした。」→SENサービスの再起動で修正
参考：https://answers.microsoft.com/ja-jp/windows/forum/windows_vista-performance/パソコンを/9ef42f8a-559f-4aec-8773-349276d26533

対処療法です。
最近、起動時に不規則に出てくるようになり、気になっていました。確認してみると、サービス自体は起動していましたので、何が問題だったのかわかりません（起動時のタイミングと言ってしまえばそれまでですが）。ま、サービスの再起動のみで対処できますので、大きな問題ではありません。が、完全解決には至っていませんので、もう少し情報が欲しいところです。

4台目
iPhone6（キャリア）からiPhone5（MVNO）乗り換え
→6をitunesでバックアップ（暗号化なし）→5で復元時にPASSを聞かれ断念→icloud経由で連絡先を移行、アプリは入れ直し。

Wi-Fi 専用機としていた iPhone5 ですが、UQ mobile の SIM のみ調達し、復活させました。速度は若干落ちたような気がしますが、気にならない程度です。
iTunes は認証時以降使用していなかったのですが、前回、パスをかけていたのかもしれません。20個程度、思いつくパスを入れてみましたが、ダメでした。こうなると、お手上げです。
残念だったのは、よく使っているアプリが App Store から消えている点。仕様変更によりPC からもインストールできなくなっていましたので、6 からの完全移行はできませんでした。


全体的に、時間をかけた割に進展がなかったですね。
ま、マイナスに向かうところが「現状維持」になったと納得しておきましょう。

切れたアンカー

アンカーが切れ、ヘッドが対岸まで飛んで行った現場に行きました。

私が見たのは休み明けで、既に応急対策中でした。
一通りの作業を終え、設計者と話をしていて気付きました。そういえば、維持管理のマニュアル・指針はあるものの、切れた後の危機管理マニュアルは見たことがありません。ま、応急対策手法はある程度限られていますので、レアケースのために備えることを後回しにされているのかもしれません。

ただ、土木的な対応は過去の類似事例に依ってなされるのですが、調査視点での対応は欠けがちです。行った時には抜いたアンカーの穴にモルタルを詰め終えられており、孔内カメラを入れることができませんでした。孔内カメラを入れると、切れた原因は腐食なのか変位なのか、後者ならどの深度で変位が生じているのか、などを確認できます。これが確認できれば、すべり面や崩壊面の決定根拠に使えます。調べないという選択はもったいないですし、今後の為にもルーチンワーク化してもらいたいところです。

これからの維持管理時代、長寿命化とともに危機管理も重要になってくるでしょう。ぜひ、調査・設計の視点も含めたマニュアルを検討し、備えていただきたい所です。

Groundwater age

4月から時間を見て取り組んでいた地下水の年代推定ですが、一定の成果を得ました。

面白い知見もあったので発表を薦められましたが、利害関係上難しいでしょう。ま、私の技術の肥やしにはなりました。

今回は若い地下水を題材に、CFCs と SF6 をトレーサーとして利用しました。この利用方法は USGS や IAEA より詳細に解説されています。特に後者では年代の推定に使うパラメータや精度にかかわる事項など、基礎から応用事例まで充実した内容が紹介されています。これまで幾つか運命的な図書に出会ってきましたが、これもその1冊に加わることでしょう。

IAEA 「USE OF CHLOROFLUOROCARBONS IN HYDROLOGY A Guidebook」

http://www-pub.iaea.org/MTCD/publications/PDF/Pub1238_web.pdf

水質は岩石との反応で流下とともに変化しますが、人工物質は保存性がよくトレーサーとして扱いやすいと思います（勿論、保存性の悪いものもあるようです）。それらを多点で測定しておけば、移流分散解析による再現で、時間・空間ともにより精度の高いモデルが構築できるでしょう。数十年前から実施しているトレーサー試験を再現していることと同じですからね。

それを踏まえたうえで、水質から岩石等の組成・層厚を逆解析できるかもしれません。実際は多くの問題が出てくると思いますが、理屈はあっているでしょう。

地下水の問題に関しては、まだまだ分からないことだらけです。が、それを解くのに「時間の検証」という効果的かつ強力なツールを手に入れたように考えます。

これから、もっと手を付けていきたい分野ですね。

Lenovo YOGA 710

VAIO Duo 11 の画面の気泡・色むらが激しくなり、微妙に液漏れも発生し始めたため、修理に出しました。
https://phreeqc.blogspot.jp/2013/08/vaio-duo-11-svd1122ajb.html

「修理不能、買取りさせてください」との返答でした。

この機種、気泡が入る事例を多くの方がネット上に報告されています。秋葉ではそれを前提に投げ売りされていた時期もあったようですので、所謂「SONYタイマー」付きの機種だったのでしょう。4年弱でした。短い。SONYのPC事業終焉を飾るこの機種、個人的にはとても気に入っていたのですが、残念です。

仕方なく、次のPCを購入しました。

Lenovo YOGA 710 - 80V6　8万6千円
・ Core i5-7Y54 1.2GHz
・11.6" 1920x1080　タッチパネル
・DDR3 8GB
・SSD 256GB

小さくて、軽い！
しかも、10時間以上は稼働しそう。これはありがたい。


据え置きメインにもう一台買いました。
こちらは負荷のかかる作業を行いませんので、それ相応のスペックです。

Lenovo ideapad 310 80SM 5万円
・Core i3 6006U 2.0GHz
・15.6" 1920x1080
・DDR4 ８GB
・HDD 500GB
・DVD

Lenovo 好きではないのですが、条件と価格で選ぶとこのようになりました。
耐久性に一抹の不安が残りますが、ま、大事に使いましょう。

物理探査の教科書から

John M. Reynolds 「An Introduction to Applied and Environmental Geophysics　2nd Edition」の気になる箇所の備忘録です。地下水や物理探査、海外には良い教科書がありますね。

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主な地質の弾性波速度 p147

主な地質の比抵抗 p291

主な地質の比誘電率、電波速度、導電率　p551

表面波

波の伝播イメージ Fig 5.41

分散曲線（高次モード含む）Fig 5.40-41

EM法

1次磁場と測定した2次磁場の比から見かけ導電率を推定　p434 Box 11.1

見かけ導電率と多層地盤モデルの関係　cumulative response function の利用 p434 Box 11.2 Fig 11.8

EMデータから1次元多層地盤モデルの構築　inversion の利用 p437 11.2.4.2 computer analysis

GPR

電磁波は地中で減衰する。

→海水の表皮深さは1cm。wet clay で30cm。 p540-541 

→表皮深さと比抵抗の関係　Fig 13.5

減衰した電磁波で測定・推定された導電率は、理論導電率よりもかなり小さい。

→小さな導電率で表皮深度を過大に見積もることに注意（実際は導電率が高く、表皮深さが小さい）　p541-542 Fig 13.6

表皮深さは地中レーダーの浸透深度とイコールではない。 p541

波長と鉛直方向の解像度の例 Table13.3

地下水位近傍で含水率が高くなると電磁波速度が落ちる→走時から計算した鉛直スケールが間延びする　Fig13.12

主な地質の探査深度と波長の関係（物理探査ハンドブックにも同図あり）p553

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空中電磁探査で、表皮深度に1/2をかけて探査深度としている方がいらっしゃいましたが、案外、1次磁場の中間でないと2次磁場が減衰しきって返ってこれない、といった内容を考慮されていたのかもしれません。その場合、減衰した2次磁場から過大な比抵抗・表皮深度を求めないための補正というのも1手必要になるでしょう。

いずれにしても、上記の深度問題は単純な式で解けないようです。現状では分散曲線からの深度変換、EM探査からの深度変換ともに、逆解析を用いざるを得ないようです。それにはボーリング結果や検層結果との比較がより求められるのでしょう。p439には以下の通り記載されています。

However, there has yet to be an unequivocal demonstration of true depth discrimination being achieved using a fixed-dipole length, variable-frequency system. As with any modelled data, it is always sensible to test the results by using groundtruth information (e.g. from boreholes).

深層学習で岩石名判定 その2

Web サービスの利点の一つは、携帯端末からアクセスできることです。

岩石名の学習結果はサーバー（Labellio https://www.labell.io/）に保存されていますので、iPhone からアクセスできます。iPhoneで写真を撮り、サーバーに判別してもらい、結果を返してもらうといった流れです。

で、実施した結果がコチラ。

1.00って、出るのですね。色付きには、よほど自信があるようです。

残念。花崗岩ですが、dioriteの判定。写真が悪いのでしょうか？

色ナシは難しいにしても、この程度は正しく判定してほしいですね。

OK。色付きには自信ありのようです。

石英閃緑岩ですが、Gabroの判定。

ま、言いたいことは分かります。

わかりやすい流紋岩。ですが、スコアは低め。

何を迷っているのでしょう？

これはスコアが高い。

そういえば、教師データに似たような色の縞々がありました。

流理がないと正しく判定されないようです。

いえ、こちらは安山岩なのですが。

斑晶があれば流紋岩、なくて黒っぽいと安山岩、と学習しているのでしょうか？

難しそうな写真でしたが、正解。

悩んでいるところ、なんとなく理解できます。

これも玄武岩でしたが、判定は安山岩。

斑晶が見えない場合は色で判定しているのでしょう。

写真の撮り方も影響するようです。

黒味が強いと、正しい判定。色ですね。

地学を習いたての中学生が色と形で判定している感覚に近いでしょうか（それしか情報を与えていないので当然ですが）。ま、1枚の写真のみから判定するのであれば、人もこの程度かもしれません。

岩石名判定の場合、拡大した画像や偏光顕微鏡写真などを組み合わせないと精度向上は望めないようです。人が通常利用する複数種類のデータを与え、組み合わせを考慮させないと、正しく判別してくれないのは当然でしょう。

そうすると、見た目だけで土軟硬を判定させるのは、ちょっと難しいということになります。人は必ず、ハンマーで叩いて判断しますので。
例えば打音を組み合わせるだけでも、かなりの精度が望めるように思えます。これは、以前にも書き残していた通りです。

他の分野でも、画像だけでは簡単に行き詰まるでしょう。近い将来では「画像＋α」のような判別器が一般化するかもしれません。技術的には現段階でも問題ないでしょうから。

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20171103追記
柱状図の基準を当てはめることで、解決できそうです。
https://phreeqc.blogspot.jp/2017/11/blog-post_3.html