Dtransu のGPU化を実施。
AIさんがプロファイルをとってくれるので、非常に効率的でした。
RTX4000を使っていたのでFP64性能はイマイチ。それでも、2.5倍速くなりました。次は計算用途も考慮して選択しましょう。
ずっと優先度低で眠らせていた課題。今年の頭に外した途端、解決しました。残りは不連続体＋連続体ですが、SPHのGPU化が先ですね。
優先度中：機械学習のスキル増強優先度低：流体＋個体（不連続体＋連続体）＋振動優先度低：Dtransu の MPI/GPU 対応優先度低：地表流＋地下水＋移流拡散
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