データ解釈の基礎

データを把握するために、統計的手法をよく利用しています。

もともと統計が好きでなく（どちらかというと避けてきたので）、そちらの基礎知識が不足していました。そのため、図書を読みながら試行を重ね、手順を探りながら経験を積んできました。データ分析や機械学習に関しても同様です。基本的には独習が中心となるため、どうしても抜けのある知識になります。

昨日、本屋で以下の2冊を購入しました。

指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門　データを洞察につなげる技術（江崎貴裕） | ソシム
データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のために（東京大学先端科学技術研究センター 江崎貴裕）| ソシム

入門書ですので"広く浅く"といった内容ですが、抜けをチェックするのに都合の良い図書でした。見落としが少なく安心した一方で、こんな簡単な点や用語をこぼしていた！ということも。
いくつか補間できましたので、次に進みましょう。