水位予測 using deep learning その2

今度は雨量から水位を予測。正攻法です。

使うのは先日のコードとほぼ同じ。読みに行く先を水位から雨量に変更しただけです。

で、テスト開始！

がダメ。ロス関数が nan を返します。うーん、雨量の連続 0mm で引っかかっているのでしょうか？

雨量に0.1を足したらどうなるか？

ダメ。

では、30では？

これもダメ。データが原因ではないのでしょうか？


では、ロス関数を変更すればどうなるか？

optimizer を変更すればどうなるか？

活性化関数を変更すればどうなるか？

バッチ数を増やせばどうなるか？

隠れ層を減らすとどうなるか？


全てダメ。


うーん、小手先の操作だけでは対応できませんでした。素人だとここまででしょうか？
中身を理解して計算を追う必要があるのでしょうね。deep learning のアルゴには全く興味を惹かれないのですが、どうしましょう？