matplotlib

matplotを利用する際、毎回どこかの例をコピペするので、ココにまとめておきます。
今後、追加していきましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fp=FontProperties(fname='c:/WINDOWS/Fonts/msgothic.ttc',size = 10)
#fp=FontProperties(fname='./font/TakaoGothic.ttf')
#import japanize_matplotlib
#import seaborn as sns
#sns.set(font="IPAexGothic") 

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#ヒストグラム
#CDF（2軸）
#凡例は外側に配置、透明度0
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def plot_hist(col,SaveFName):
    
    data=df[col]
    fig, ax1 = plt.subplots()
    ax2 = ax1.twinx()

    # histogram
    n, bins, patches = ax1.hist(data,
                                bins=200,
                                #density=True,
                                #cumulative=True,
                                range=[-100,100],
                                alpha=0.7,
                                label='頻度')
    # another y-axis
    y2 = np.add.accumulate(n) / n.sum()
    x2 = np.convolve(bins, np.ones(2) / 2, mode="same")[1:]

    lines = ax2.plot(x2, y2, ls='-',
                     color='r',
                     #marker='o',
                     label='累積分布')
    # set axis
    ax1.set_xlim(-100, 100)
    ax1.set_ylim(0, ylim)
    ax2.set_ylim(0, 1.05)
    #ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.2))
    ax1.grid(visible=True)
    ax1.set_axisbelow(True)

    # legend
    handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
    handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()
    ax1.legend(handler1 + handler2,
               label1 + label2,
               loc=2,
               shadow=True,
               #borderaxespad=0.
               prop=fp
              )

    ax1.set_xlabel(col, fontproperties=fp)
    ax1.set_ylabel('頻度', fontproperties=fp)
    ax2.set_ylabel('累積確率', fontproperties=fp)
    plt.savefig('./output/'+SaveFName+'.png',
                format='png',
                dpi=300)
    plt.show()


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#棒グラフ
#CDF（2軸）
#凡例は外側に配置、透明度0
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fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(6,3)) 
ax2 = ax1.twinx()
i=0
        
for col, data in df.iteritems():
    data_sum=data.sum()
    data1=data.div(data_sum)
    data_cum = data1.cumsum()
    
    bar= ax1.bar(df.index+0.4*i,
                         data,
                         width=0.4,
                         align='edge',
                         label=str(col))
    line = ax2.plot(df.index+0.5,
                data_cum,
                ls='--',
                #marker='o',
                #color='r'
                label='累積'+str(col))
    i=i+1
                         
# set axis
ax1.set_xlim(10, 100)
ax1.set_ylim(0, 105)
ax2.set_ylim(0, 1.05)
ax1.grid(visible=True)
ax1.set_axisbelow(True)

# legend
handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(handler1 + handler2,
                       label1 + label2,
                       bbox_to_anchor=(1.15, 1.02),
                       loc='upper left',
                       shadow=True,
                       #borderaxespad=0.
                       prop=fp
                      ).get_frame().set_alpha(1.0)

ax1.set_xlabel('aaa', fontproperties=fp)
ax1.set_ylabel('bbb', fontproperties=fp)
ax2.set_ylabel('ccc', fontproperties=fp)

plt.savefig('./output/ddd.png',
            format='png',
            bbox_inches='tight',
            dpi=300)


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#折れ線（マーカーのみの散布図）
#移動平均
#dfのカラムを順にプロット
#散布図と移動平均の色を合わせる
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def plot_rolling(df, SaveFName):
    fig, ax1 = plt.subplots()

    for i in range(df.shape[1]):
        lines = ax1.plot(df.index,df.iloc[:,i],
                         ls=' ',
                         color='C'+str(i),
                         marker='o',
                         label=df.columns[i])

    for i in range(df_rate.shape[1]):
        s=df.iloc[:,i].rolling(window=10).mean()
        lines = ax1.plot(df.index-4.5,s, 
                         ls='-',
                         color='C'+str(i),
                         #marker='o',
                         label='移動平均'+str(df.columns[i]))

    # set axis
    ax1.set_xlim(0, 50)
    ax1.set_ylim(0, 0.05)
    ax1.grid(visible=True)
    ax1.set_axisbelow(True)

    # legend
    ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left',prop=fp)

    ax1.set_xlabel('aaa', fontproperties=fp)
    ax1.set_ylabel('bbb', fontproperties=fp)

    plt.savefig('./output/'+SaveFName+'.png',
                    format='png',
                    bbox_inches='tight',
                    dpi=300)