仮説検定 用語と手順

上田拓治「44の例題で学ぶ 統計的 検定と推定の解き方」より（一部、変更しています）。

両側検定
・ＡとＢに違いがあるか？など。
片側検定
・ＡはＢより大きいか？多いか？など。


Ｈ0：帰無仮説
・差はない
・検定統計量の実現値pが棄却域内（有意水準（例えば5%）未満）でＨ0棄却、棄却域外でＨ0採択。
※H0棄却時の誤り（第1種の誤り）を犯す確率は5%未満（有意水準）。
・Ｈ0を棄却するとき（Ｈ1を採択するとき）は「差がある」。
・Ｈ0を採択するときは「差があるとは言えない」という表現にとどめる。どちらが正しいかは不明。
Ｈ1：対立仮設
・差がある


パラメトリック検定
・母集団の分布型を決める母数（平均、分散、標準偏差など）について仮定を設ける検定法
・平均値の差、分散・分散比の検定など。
ノンパラメトリック検定
・仮定を置かない検定法
・比率（binary）の差、適合度、独立性、順位の検定など。


仮説検定の手順
1.帰無仮説Ｈ0の設定（差はない、棄却が前提）
2.対立仮設Ｈ1の設定（差がある、採択が前提）
3.条件（基本統計量、サンプルサイズ、検定目的）の確認
4.条件にあった検定手法の選定
5.検定統計量T、検定統計量の実現値pと有意水準α、棄却域Rの比較
6.結論