2018年9月17日月曜日

機械学習環境の更新(Ubuntu18.04)

Ubuntu を 18.04LTS に UP。

クリーンインストールを選択したのですが、ブートローダーの導入に失敗。
Win10 とは物理的に SSD を分けていましたので、Ubuntu の「インストールの種類」を選択する段階で「それ以外」を選択し、Ubuntu のSSD を指定すると、うまく入りました。

①まずは NVIDIA ドライバー。
$ sudo ubuntu-drivers autoinstall
$ sudo reboot
$ nvidia-smi
GPUの情報が出ました。OK。

②Win10 のために時計合わせ。
$ sudo timedatectl set-local-rtc true

③リモートデスクトップは Win側に VNC でなく、Ubuntu 側に XRDPを入れました。手順は googling で得られた通り。重いので、見直すかも。

④Docker、Nvidia Docker
共に18.04へ対応済みでした。手順は4月に入れた16の時と同様。
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#install-using-the-convenience-script
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

⑤Deep Water
今回はDeepwater、XGBoost 共に GPU で動きました(1060の1枚刺し状態ですが)。
https://phreeqc.blogspot.com/2018/04/6-deep-water-deepwater.html

Deep Water は、H2O.ai の HP から消えています。開発は終了したのでしょうか?手元で問題が発生しなくなった時には開発終了になっていた、というのも残念ですね。今後を見据え、他のツールを準備しないといけません。プロがいたらインフラからソフトまで準備して頂けるのでしょうけど。

今日はここまで。
ひとまず、寄せ集めの機械学習環境を更新できました。


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