目指していた Ubuntu + Docker + nvidia-docker + Deep Water を実装できました。
XGBoost を使えるようになったのは収穫です。
Deep Water で DNN を利用できないのは残念ですが、いずれ動くようになるでしょうし、それにこだわる必要もないでしょう。nvidia-docker により、他のフレームワーク等も容易に利用できるようになりましたし、以前の計算では、DNN より Random Forest の方が良い結果を出していましたので。データセット(数字)を扱う場合、機械学習の中の一つとして DNN があるという位置づけの方が妥当なように思われます。
さあ、環境は整いました。これで一安心。
あとはやってくる問題を解くだけです。
0 件のコメント:
コメントを投稿