機械学習予測の誤差範囲

機械学習での回帰にて予測値の信頼区間を示したいなあと思い、調べてみました。

多くの事例が紹介されていましたが、いずれも同じような手法。２，３の方法に絞られるようです。

1. 分位回帰
2. 学習結果より RMSE を求め、予測値を平均とみなしσ分布を仮定した90％信頼区間を設ける
3. 予測後にSE等を求めるモデルを別途作成する。

試してみましたが、今回はどれもイマイチ。得られる見た目は回帰させるデータによるのでしょう。