モバイルバッテリー

気づけば早一か月(゜.゜)

手元の IOT デバイスを動かすバッテリー探しをしています。
多くのモバイルバッテリーが微弱電流だと充電を止めてしまします。かといって、IOT対応のものは容量がそれほど大きくない。

ギリギリ切断されない程度にわざと処理速度を落として常に動くような状態にしたり、画面を点灯して消費電力を上げたりすると、今度はバッテリーが1週間程度しか持たない。

一方で、通信速度を落としたり間に不要な処理を入れたりしていたため、SDデータへの書き込み欠損が時々発生。これが原因だったと今日気づきました。

IOT機器を超低消費電力化して、メンテナンスフリー状態で動かしてみたいものです。

Quote

https://quotefancy.com/perseverance-quotes

“If you can’t fly then run, if you can’t run then walk, if you can’t walk then crawl, but whatever you do you have to keep moving forward.”
— Martin Luther King Jr.

“It's not that I'm so smart, it's just that I stay with problems longer.”
— Albert Einstein

このような内容も。
“A committee is a thing which takes a week to do what one good man can do in an hour.”
— Elbert Hubbard

S3 + EC2 + Python

import h5py
import s3fs
import boto3

#S3へのアクセス設定
ACCESS_KEY = "aaa"
SECRET_KEY = "bbb"
fs = s3fs.S3FileSystem(key=ACCESS_KEY, secret=SECRET_KEY)

#S3のファイル一覧取得
readPath = "s3://ccc/ddd"
files = fs.ls(readPath)

#S3のh5ファイル読み込み
h5 = h5py.File(fs.open(files [1],"rb"))
df = pd.DataFrame({"eee":np.array(h5["fff"]]["ggg"])[:,1]})

#EC2からS3へのコピー
#S3へのアクセス設定追加
AWS_REGION = "hhh"
client = boto3.client( 's3',
                      aws_access_key_id=ACCESS_KEY,
                      aws_secret_access_key=SECRET_KEY,
                      region_name=AWS_REGION )

client.upload_file("iii", "ccc", "iii")

4DLink

後輩君から点群の共有方法について問い合わせがありました。

これ、悩ましい問題ですよね。
ライセンスフリーで点群と3Dモデルを共有し、提供側、視聴側ともにモデルを操作したい。となると、一番に思いつくのがWeb会議です。が、邪道でしょうね。

この内容について先輩と話していると、以下を教えていただきました。

https://4d-link.com/

はい、早速テストしました。
点群の取り込みは LAS なら OK。
ReCap ⇒ e57の読み込みはダメでした。
ReCap ⇒ e57 ⇒ CloudCompare ⇒ LAS の読み込みはOK。

点の大きさは自由に変更できました。

Infraworks ⇒ FBX の読み込みも概ねOK。建物や構造物、道路、鉄道などは読めています。残念ながら、地形に張り付けた空中写真がずれたり反転したり。ズレの補正は可能ですが、XYの入れ替えはできないようです。

取り込んだデータは、外部共有可能です。

ただし、変更した点の大きさは共有先では反映されていませんでした。残念。

ま、もう少し改善されたなら、主力ビューワーになりそうです。

今後の改良に大いに期待しましょう。

Survey123 Connect 複数のフィーチャ

先日、ArcGIS の営業の方が来られました。

対面でお話しするのは数年ぶりです。パンデミックの副産物で、人と会うのは完全に online になっていました。その方が効率が良いと思うのですが、どうしても会って話したいと仰る方もおられます。

ArcGIS 123 connect の話になって、いくつかアドバイスをいただきました。その中でも特に興味をひかれたのが、１つのレコードに２つ以上のフィーチャを入れる方法。
https://support.esri.com/ja/technical-article/000019996

試してみると、フィーチャ毎に別のデータが作成され、それらが自動でリンクされていました。構造化済みのSQLデータベースのような作りでした。よくできています。

まだまだ改善していただきたい点はありますが、ひとまずこのレベルで現場で使った感想を聞くことにしましょう。

重機でGO + VR

重機でGO を Oculus で体験。

乗っている感じは本物そっくりです。素晴らしい作りですね。

操作感は Pad 同様に少し違和感があるものの、周りの見え方は自然でした。

これで酔わなければ良いのですが。1回で酔って終わりました。

96コア

 96コア。このような表示になるんですね。

この計算、失敗しました。ショックが大きい。